Top-Down AI: Nejpodceňovanější páka firemní transformace této dekády
Dec 5, 2025
Firmy se po celém světě snaží používat velké jazykové modely jako další analytický nástroj a naráží na fundamentální limity technologie. Tyhle modely ale nevznikly pro tabulky. Jsou navržené pro jazyk. To znamená, že největší síla dnešní AI neleží v BI skladech. Leží v tom, jak mluvíte, píšete, rozhodujete a komunikujete uvnitř firmy. V e-mailech, zápisech, prezentacích a přepisech schůzek je daleko víc nevyužité hodnoty než ve většině dashboardů. A právě tam může AI začít pracovat okamžitě. Bez projektů, bez migrací, bez čekání.
Většina firem si myslí, že nasazení AI vyžaduje nejdřív pořádek v datech a pevné základy. Zní to zodpovědně, ale je to omyl. Neznamená to, že je zbytečné investovat do datové infrastruktury, ale že je nesmyl čekat s “opravdovým” nasazením AI další rok nebo dva, než se doručí velké datové projekty.
Typické podnikové IT v hloubi duše stále běží na starém mentálním operačním systému, který se rozpíná od devadesátých let. Velké problémy. Velká řešení. Víceleté roadmapy. Obří rozpočty. Transformaci firmy ve skutečnosti chápou jako změnu infrastruktury, ne jako změnu chování. To fungovalo v éře cloudu, ale už to tolik nepasuje na fyziku dnešní AI.
Jazykové modely potřebují hlavně kontext
Velké jazykové modely nepotřebují strukturovaná data. Potřebují kontext. A podniky jsou jím zaplavené. Každá větší firma dnes sedí na nezpeněženém aktivu. Milionech slov. E-mailech, prezentacích, dokumentech, Slackových vláknech, přepisech hovorů. Živém jazyku toho, jak se firma skutečně řídí.
Místo abyste čekali na to, až budou data dokonalá, nakrmte AI modelem skutečným jazykem firmy už dnes a přidejte svojí strategii. Dejte AI neučesané přepisy schůzek, prezentace, starší dokumenty. AI z nich vytáhne vzory a vytvoří srozumitelné syntézy, které dokážou velmi rychle zlepšit manažerský úsudek a precizovat nejen definici strategie, ale i zajistit konzistenci v její exekuci.
To obrací logiku AI transformace tak trochu vzhůru nohama. Bottom-up přístup (čistá data, modely, insight, akce), je dnes pro zavedené firmy pomalejší, dražší a méně efektivní než top-down přístup (jazyk, kontext, úsudek). Firmy zbytečně čekají, až data a systémy správně dozrají. Nevidí, že LLM už teď odemykají nejcennější “měkkou” vrstvu organizace: rozhodování, strategii, komunikaci a zákaznické signály. Vše, co je vyjádřeno v jazyce lidí.
Dnešní AI nemodelují svět
Proč budovat jazykovému model dokonalou datovou strukturu, aby nad nimi stejně příležitostně halucinoval? LLM nejsou analytické stroje. Jsou to inferenční stroje nad jazykem. Nemodelují svět, modelují to, jak jej lidé popisují. Skutečná připravenost firmy proto neleží v datovém skladu, ale v jejím jazyce. V tom, jak se uvnitř firmy mluví, a tedy i myslí. Ten jazyk už existuje, ale nikdo jej nevyužívá.
Před nějakým časem jsme začali důsledně přepisovat a analyzovat všechny pracovní rozhovory v naší firmě. Zvykli jsme si na chytré meeting minutes, které nejen shrnují konverzace, ale i upozorňují na co jsme zapomněli a posílají lidem rozvojovou zpětnou vazbu ke způsobu, jak téma komunikují. Když dnes přijdu na schůzku bez nahrávání, tak mám pocit, jako když topíte u otevřeného okna. Slova a myšlenky jsou peníze, které dnes firmy rozhazují oknem.
Občas nám klienti otevřeně říkají: “Nejsme tu připravený, na takovou míru transparentnosti.” Top-down AI totiž bere organizacím jejich oblíbené alibi v nedostatku IT zdrojů a ukazuje, že bariéra změny je ve skutečnosti kulturní. Když vedení dokáže vytvořit první iteraci strategie za 10 sekund, bottleneck už není IT. Jsou to lidé, jejich návyky a identita.
To mě vede k možná trochu odvážné myšlence, že vítězné produkty této generace nebudou datové platformy. Budou to systémy kognitivní infrastruktury. Systémy, které sjednocují jazyk. Odhalují drift. Zarovnávají týmy sdíleným kontextem. Komprimují nejednoznačnost do jasnosti. Zvyšují úsudek lidí ve velkém měřítku. Zajišťují konzistentní interpretaci strategických rozhodnutí napříč organizací. Tohle nebude infrastruktura, ale nová vrstva myšlení. Tohle bude další McKinsey. Ne jako konzultace, ale jako trvalá kognitivní vrstva nad podnikem.
Jaká začíná top-down AI transformace?
Ne jako projekt.
Ne jako roadmapa.
Ne jako program.
Začíná pěti jednoduchými kroky:
Začněte úsudkem, ne daty. AI má vždycky vytvořit tu první verzi čehokoliv nad čím se potřebujete bavit.
Nakrmte model reálným jazykem. Neučesanými dokumenty, přepisy schůzek, prezentacemi i zaprášenými složkami.
Vedení musí jít příkladem. Pokud AI nepoužívá každý den leadership, nepoužívá ji nikdo.
Udělejte z AI návyk. Nikdo nezačíná od nuly.
Expandujte jen tam, kde vzniká přirozený tah a vidíte hned hodnotu.
Toto je nejméně ceremoniální transformace podnikové historie. A zároveň ta nejstrategičtější.